- 作者: 风陵渡
- 发布时间: 2020-02-28 13:58:18
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布莱·惠特比
英国萨塞克斯大学人工智能专家、哲学家和技术伦理专家,专攻计算机科学、人工智能和机器人技术。英国计算机学会(BCS)伦理战略小组(Ethics Strategic Panel)成员。
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前言 人工智能正在刷新未来
1 重新认知人工智能
无处不在的人工智能
人工智能的3大误解
模拟思维vs. 真实思维
共同的原则,人工智能的终极目标
图灵测试,测的到底是什么
不应一味地模仿人类
2 人工智能的荣耀时刻
一些闪耀的成功
搜索,一切现实问题的解
“蓝巨人”的胜利
专家系统,源于知识的力量
机器学习,突破知识获取瓶颈
数据中的钻石
3 生物学,人工智能的灵感源
来自大脑的灵感
人工神经网络,更精确的识别
无监督学习
人工神经网络是智能的关键吗
遗传算法,从进化中学习
为什么不去“创造”智能
4 人工智能跃迁的7大难题
历史难题:研究领域的派系之争
环境难题:哪些是智能机器需要知道的
中文屋难题:理解而非遵照指令
算法化难题:机器不能模拟人的思维逻辑
信息处理难题:将机器人带入真实世界
整体观难题:功能分解行不通
人造生命可行性难题:简单行为背后是复杂逻辑
5 通向真正的人工智能之路
“确实如此,但是……”
认知科学是什么
图灵测试是什么
意识是什么
智能是什么
6 人工智能应有益于人类
像电力一样颠覆社会
人工智能的黄金时代
机器人将会统治世界?
下一个“莫扎特”会是人工智能吗
预测未来十分愚蠢
人工智能的最前沿
整合,将成功最大化
前景巨大的人造代理
虚拟女友和人造伴侣,下一个大机遇
注释
补充资料
致谢
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